Flink 运行时至少包含两个进程：JobManager和TaskManager。

1、Flink Program （用户开发的应用程序）

负责将程序代码解析成数据流图(Dataflow graph)，并发送给JobManager，不负责逻辑处理。

2、JobManager

负责接收来着Client(Flink Program)的数据流图(Dataflow graph)，并重新划分成更加详细的ExecutionGraph，然后交由TaskManager执行。

2.1、ResourceManager

负责资源的管理，在整个 Flink 集群中只有一个 ResourceManager。

主要负责管理任务管理器（TaskManager）的插槽（slot），TaskManger插槽是Flink中定义的处理资源单元。

2.2、Dispatcher

负责接收用户提供的作业，并且负责为这个新提交的作业启动一个新的JobMaster组件。

2.3、JobMaster

JobMaster负责管理单个JobGraph的执行。多个Job可以同时运行在一个Flink集群中，每个Job都有一个自己的JobMaster。

3、TaskManager

负责按照Executor Graph的规划执行业务逻辑。

Flink中的工作进程，在Flink集群中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的插槽（slots）。